在工業(yè)4.0的大背景下，中國(guó)提出了“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略，如今到處都在講建設(shè)智能工廠。國(guó)潤(rùn)通科技認(rèn)為：企業(yè)在智能工廠建設(shè)時(shí)一定要從全局思考，打造一個(gè)全面的、有體系的智能工廠管理系統(tǒng)，從各個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化、挖掘潛力，最大程度地提升企業(yè)的生產(chǎn)效率及管理水平。
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究竟如何打造具有中國(guó)特色的智能工廠？又能智能到什么程度？國(guó)潤(rùn)通科技從六個(gè)方面來(lái)詮釋如何打造具有中國(guó)特色的智能工廠：智能計(jì)劃排產(chǎn)、智能生產(chǎn)過(guò)程協(xié)同、智能設(shè)備互聯(lián)互通、智能生產(chǎn)資源管控、智能質(zhì)量過(guò)程控制、大數(shù)據(jù)分析與決策支持。
一、智能計(jì)劃排產(chǎn)
首先從計(jì)劃源頭上確保計(jì)劃的科學(xué)化、精準(zhǔn)化。通過(guò)集成讀取主生產(chǎn)計(jì)劃后，按交貨期、精益生產(chǎn)、生產(chǎn)周期、最優(yōu)庫(kù)存、同一裝夾優(yōu)先、已投產(chǎn)訂單優(yōu)先等多種排產(chǎn)算法，自動(dòng)生成的生產(chǎn)計(jì)劃可準(zhǔn)確到每一道工序、每一臺(tái)設(shè)備、每一分鐘，并使交貨期最短、生產(chǎn)效率最高、生產(chǎn)最均衡化。這是對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行科學(xué)的源頭與基礎(chǔ)。
二、智能生產(chǎn)過(guò)程協(xié)同
為避免貴重的生產(chǎn)設(shè)備因操作工忙于找刀、找料、檢驗(yàn)等輔助工作而造成設(shè)備有效利用率低的情況，企業(yè)要從生產(chǎn)準(zhǔn)備過(guò)程上，實(shí)現(xiàn)物料、刀具、工裝、工藝等的并行協(xié)同準(zhǔn)備，實(shí)現(xiàn)車(chē)間級(jí)的協(xié)同制造，可明顯提升機(jī)床的有效利用率。
三、智能的設(shè)備互聯(lián)互通
無(wú)論是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、還是中國(guó)制造2025，其實(shí)質(zhì)都是以CPS賽博物理系統(tǒng)為核心，通過(guò)信息化與生產(chǎn)設(shè)備等物理實(shí)體的深度融合，實(shí)現(xiàn)智能制造的生產(chǎn)模式。對(duì)企業(yè)來(lái)講，將那些貴重的數(shù)控設(shè)備、機(jī)器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線等數(shù)字化設(shè)備，通過(guò)DNC/MDC的機(jī)床聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、可視化展現(xiàn)、智能決策等功能，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備的分布式網(wǎng)絡(luò)化通訊、程序集中管理、設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控等，就是CPS賽博物理系統(tǒng)在制造企業(yè)中最典型的體現(xiàn)。
四、智能生產(chǎn)資源管理
通過(guò)對(duì)生產(chǎn)資源（物料、刀具、量具、夾具等）進(jìn)行出入庫(kù)、查詢(xún)、盤(pán)點(diǎn)、報(bào)損、并行準(zhǔn)備、切削專(zhuān)家?guī)?、統(tǒng)計(jì)分析等功能，有效地避免因生產(chǎn)資源的積壓與短缺，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存的精益化管理，可最大程度地減少因生產(chǎn)資源不足帶來(lái)的生產(chǎn)延誤，也可避免因生產(chǎn)資源的積壓造成生產(chǎn)輔助成本的居高不下。
五、智能質(zhì)量過(guò)程管控
除了對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行及時(shí)的處理，分析出規(guī)律，減少質(zhì)量問(wèn)題的再次發(fā)生等技術(shù)手段以外，在生產(chǎn)過(guò)程中對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的制造過(guò)程參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的采集、及時(shí)的干預(yù)，也是確保產(chǎn)品質(zhì)量的一個(gè)重要手段。
六、智能決策支持
在整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中，系統(tǒng)運(yùn)行著大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，有不少企業(yè)一個(gè)車(chē)間一年的數(shù)據(jù)量就高10億條以上，這是一種真正的工業(yè)大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是企業(yè)寶貴的財(cái)富。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的挖掘與分析，系統(tǒng)自動(dòng)生成各種直觀的統(tǒng)計(jì)、分析報(bào)表，如計(jì)劃制定情況、計(jì)劃執(zhí)行情況、質(zhì)量情況、庫(kù)存情況、設(shè)備情況等，可為相關(guān)人員決策提供幫助。這種基于大數(shù)據(jù)分析的決策支持，可以很好地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的高效生產(chǎn)模式。
國(guó)潤(rùn)通科技將通過(guò)以上6個(gè)方面來(lái)實(shí)現(xiàn)智能工廠打造，提升企業(yè)的計(jì)劃科學(xué)化、生產(chǎn)過(guò)程協(xié)同化、生產(chǎn)設(shè)備與信息化的深度融合，并通過(guò)自動(dòng)化、智能化、科技化、大數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)，并進(jìn)行透明化、量化的管理，提升企業(yè)的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。
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